生成AIパスポート第2章の中から重要な問題の残り10問です。
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第2章の穴埋め問題2
問題 11
1986年に開発された、ネットワークを入力部分と推定部分の2つに分け、学習が収束しやすいモデルは________と呼ばれます。
正解：制約付きボルツマンマシン
問題 12
2006年に制約付きボルツマンマシンを多段に重ねた深層ネットワークが提唱され、この技術が飛躍的に発展した技術分野は________と呼ばれます。
正解：ディープラーニング
問題 13
2018年にOpenAIが開発した、大量のテキストデータを学習して新しい文章を生成するAIモデルの最初のバージョンは________と呼ばれます。
正解：GPT-1
問題 14
正解：GPT-2
2019年にOpenAIがリリースした、前モデルに比べ約10倍のパラメータを持つ自然言語処理モデルは________と呼ばれます。
問題 15
2022年1月にリリースされ、人間のフィードバックを利用して出力を矯正する仕組みを採用したモデルは________と呼ばれます。
正解：InstructGPT
問題 16
2023年3月にリリースされ、マルチモーダル機能を備え、GPT-3.5よりも性能が向上したモデルは________と呼ばれます。
正解：GPT-4
問題 17
2019年にFacebook AIが発表した、BERTを改良し約10倍のデータと時間を使って訓練されたモデルは________と呼ばれます。
正解：RoBETa
問題 18
Googleが開発した、BERTを軽量化し、効率的な自然言語処理を実現したモデルは________と呼ばれます。
正解：ALBERT
問題 19
ChatGPTの機能を特定の用途に合わせてカスタマイズし、外部APIとの連携も可能にする機能は________と呼ばれます。
正解：GPTs
問題 20
2023年7月にリリースされた、ChatGPTがPythonのコードを作成し、それを自ら実行できる機能は________と呼ばれます。
正解：Code Interpreter
次のページでは第3章のシラバスを用意しています。
ぜひ、試験前の確認にご活用ください。
