科目概要：この章では、AI（人工知能）の基礎概念を学び、AI技術の基盤となる仕組みや歴史、そして未来の可能性について理解を深めます。AIの定義、種類、技術的特異点（シンギュラリティ）まで幅広いテーマを学習します。
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生成AIパスポート出題範囲第1章の学習目標
- AIの定義
人工知能の基本的な定義とその変遷を理解する。 - AIの仕組み
AIに知能をもたらす仕組みや主要な技術（ルールベース、機械学習、ディープラーニング）を理解する。 - AIの種類
現在利用されているAIのレベル（ルールベース、機械学習、ディープラーニング）の違いを把握する。 - AIの歴史
AIの誕生から現在に至るまでの歴史を学び、三度のAIブームの背景を理解する。 - 技術的特異点（シンギュラリティ）
シンギュラリティの概念とその社会的影響について考察する。
テーマ内容
| テーマ | 内容の概要 |
|---|---|
| AIの定義と基本概念 | 人工知能の定義や特徴、AIとロボットの違いを学ぶ |
| AIに知能をもたらす仕組み | ルールベースと機械学習、ディープラーニングの違いを学習 |
| AIの種類 | AIの4つのレベル（単純制御～ディープラーニング）を比較 |
| AIの歴史 | 3度のAIブームと技術の進化を振り返る |
| シンギュラリティ （技術的特異点） | シンギュラリティの概念と未来予測について |
到達目標
- AIに関する基本的な用語や仕組みを説明できるようになる。
- AIの歴史的背景を簡潔にまとめられる。
- シンギュラリティについて、自身の意見を論理的に述べられる。
次のページでは第1章の4択問題を用意しています。
ぜひ、試験前の確認にご活用ください。
