生成AIパスポート出題範囲-第1章（人工知能AI）の4択問題-2

生成AIパスポート第1章の続きの問題6問目-10問目です。

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第1章の4択問題

第6問

以下の選択肢のうち、ディープラーニングの特徴に関する正しい説明を選んでください。

1. ディープラーニングは機械学習の一部ですが、全ての機械学習モデルよりも常に優れています。これにより、ディープラーニングが万能であるとされています。
2. ディープラーニングでは、多層構造のニューラルネットワークを用いることで、画像や音声など複雑なデータから特徴を自動的に抽出することが可能です。
3. ディープラーニングは、初期段階で人間がすべての特徴を指定する必要があります。これがルールベースのシステムとの共通点です。
4. ディープラーニングは、単層のニューラルネットワークを用いるため、単純なパターンに対してのみ有効です。

第7問

以下の選択肢のうち、強化学習の特徴に関する正しい説明を選んでください。

1. 強化学習は、大量の教師データを使ってトレーニングされる機械学習の一種です。これにより、データのパターンを正確に学びます。
2. 強化学習では、報酬を基に最適な行動を学ぶアルゴリズムが使われます。試行錯誤を繰り返し、目標に到達するための行動戦略を学習します。
3. 強化学習では、データ内の構造をモデルが自己で発見します。これはクラスタリングに似たアプローチといえます。
4. 強化学習は、常に正しい答えを人間が提供しなければ学習が進まないため、完全な自律的学習はできません。

第8問

以下の選択肢のうち、AIの歴史における第二次AIブームの特徴として正しい説明を選んでください。

1. 第二次AIブームでは、コンピュータの性能向上により、エキスパートシステムが注目を集めました。このシステムは専門家の知識を基にした問題解決を可能にしました。
2. 第二次AIブームでは、ディープラーニングが初めて登場し、大量のデータを活用した高度な画像認識が普及しました。
3. 第二次AIブームは、ルールベースのシステムの限界が明らかになったために終息しました。その後、第三次AIブームに直結しました。
4. 第二次AIブームでは、ビッグデータの活用が主流となり、自然言語処理技術が飛躍的に進化しました。

第9問

以下の選択肢のうち、AIの種類における「レベル4（ディープラーニングを利用したAI）」の特徴として正しい説明を選んでください。

1. レベル4のAIは、自動運転技術に応用されており、大量のデータを処理して障害物の判別や行動予測を行います。また、ディープラーニングを活用して自律的な学習を実現しています。
2. レベル4のAIは、ルールベースのシステムを進化させたもので、事前に定められた条件に基づいて高度な判断を行います。これにより、自然言語処理や画像認識が可能になります。
3. レベル4のAIは、人間が特徴をすべて指定しないと学習ができないため、ディープラーニングのメリットはあまり活用されていません。
4. レベル4のAIは、過去のデータに基づいてのみ学習するため、新しい状況に適応することは困難です。

第10問

以下の選択肢のうち、シンギュラリティ（技術的特異点）に関する正しい説明を選んでください。

1. シンギュラリティとは、AIが特定のタスクにおいて人間を超える性能を発揮する状態を指します。このため、現在のAI技術では既にシンギュラリティに到達していると考えられます。
2. シンギュラリティは、AIが自らを改良し続け、知能的に人間を超越する状態を指します。これにより、人間が理解できない技術や知識を生み出す可能性があります。
3. シンギュラリティの到来は完全に予測可能であり、多くの専門家が具体的な日時を確定しています。これにより、社会全体が対応策を準備しています。
4. シンギュラリティはAI研究者によって否定されている概念であり、その実現可能性は全く考慮されていません。

次のページでは第1章の穴埋め問題を用意しています。

ぜひ、試験前の確認にご活用ください。