科目概要：この章では、生成AI（Generative AI）の最新動向について学び、テキスト、画像、音楽、音声、動画などの生成AIの仕組みと応用分野を理解します。
また、生成AIがもたらす作業効率の向上や創造性の拡大といったメリットに加え、偽情報や偏り、プライバシーや著作権に関するリスクといった課題についても考察します。さらに、ディープフェイク技術の仕組みや応用、リスクを学び、生成AIの利用における倫理的・法的課題に対する理解を深めます。
この章を通じて、生成AIの可能性とリスクをバランスよく捉え、適切な活用方法を考える力を養います。
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生成AIパスポート出題範囲第3章の学習目標
- 生成AIの基礎知識の習得
- テキスト、画像、音楽、音声、動画生成AIの基本的な仕組みと特徴を理解する。
- 各生成AIの違いと共通点を説明できるようになる。
- 生成AIの活用事例の把握
- 各生成AIが具体的にどのような分野で利用されているかを理解する。
- 作業効率や創造性を高める具体的な事例を学ぶ。
- 生成AIの課題とリスクの認識
- 偽情報や偏り、プライバシー侵害、著作権問題といったリスクを理解する。
- 技術の利点を活用しつつ、倫理的課題や法的問題を適切に評価できる力を養う。
- ディープフェイク技術の理解
- ディープフェイクの仕組みとその社会的影響を具体的に説明できるようになる。
- ディープフェイクがもたらすリスクを認識し、適切な対策の重要性を理解する。
- 生成AIの適切な活用方法の模索
- 生成AI技術を活用する際の注意点やガイドラインを理解し、安全で有効な使用方法を考察する。
- 技術の進化に伴う法規制や社会的責任を意識しながら活用する力を身につける。
これらの学習目標を達成することで、生成AIの基礎から応用、そして社会的影響までを包括的に理解し、技術を適切に活用するための知識と判断力を養うことを目指します。
テーマ内容
| テーマ | 内容の概要 |
|---|---|
| 生成AIの基礎 | 生成AIの定義や基本的な仕組みを学び、テキスト、画像、 音楽、音声、動画生成AIの特徴と違いを理解する。 |
| テキスト生成AI | 小説執筆や記事作成、翻訳、校正、チャットボットなど、 テキスト生成AIの具体的な応用例とその利点・課題について学ぶ。 |
| 画像生成AI | デザイン支援やデータ補完、スタイル変換、 広告やプロモーションでの活用など、画像生成AIの利用場面とその仕組みを理解する。 |
| 音楽生成AI | 作曲支援、編曲、インスピレーション提供、 音楽制作の効率化など、音楽生成AIの活用例と課題について学ぶ。 |
| 音声生成AI | 音声アシスタントや音声合成技術の応用例、言語の克服、 アクセシビリティの向上といった音声生成AIのメリットとリスクを理解する。 |
| 動画生成AI | 映像制作、VR/ARコンテンツの生成、 映像修復や特殊効果の活用など、動画生成AIの技術と応用例を学ぶ。 |
| ディープフェイク技術 | ディープフェイクの仕組みや応用、 フェイクニュースや詐欺のリスク、社会的影響と対策について具体的に学ぶ。 |
| 生成AIの利点と課題 | 作業効率向上や創造性拡大の利点と、偽情報生成、偏り、 プライバシー問題、著作権リスクなどの課題について考察する。 |
| 倫理的・法的問題 | 生成AI利用における倫理的課題、法的リスク、 規制の必要性を理解し、社会的責任を果たすための行動指針を学ぶ。 |
到達目標
- 生成AIの基本的な仕組みや特性を理解する。
- テキスト、画像、音楽、音声、動画生成AIの応用例を説明できる。
- 生成AIの利点と課題を把握し、具体例を挙げて議論できる。
- ディープフェイク技術の仕組みやリスクを理解する。
- 倫理的・法的な課題を認識し、適切な対応策を考えられる。
- 技術の利点を活かしつつ、リスク管理を考慮した適切な利用方法を提案できる。
次のページでは第3章の4択問題を用意しています。
ぜひ、試験前の確認にご活用ください。
