生成AIパスポート出題範囲-第3章（現在の生成AIの動向）の4択問題-1

生成AIパスポート第3章の中から重要な問題を10問出します。

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第3章の4択問題

第1問

以下の選択肢のうち、正しい説明を選んでください。

1. テキスト生成AIは、自然言語処理技術のみを用いて文章を生成するが、機械学習技術は使用しない。これにより生成された文章の品質は一定であり、文法の誤りは見られない。
2. テキスト生成AIは、大量のテキストデータを学習することで、文章のパターンや構造を理解し、新たなテキストを生成する。学習データにはWeb上の文章や書籍などが利用される。
3. テキスト生成AIは、文章生成の能力を持たず、既存の文章を再利用することのみが可能である。そのため、創造的なコンテンツ作成には適していない。
4. テキスト生成AIは、人間が書いた文章に比べて常に質が劣り、要約や翻訳のようなクリエイティブなタスクには使用されない。

第2問

以下の選択肢のうち、間違った説明を選んでください。

1. 画像生成AIは、大量の画像データを学習し、そのデータに基づいて新しい画像を生成する。これによりデータの補完やデザイン検証が可能になる。
2. 画像生成AIにはGANやVAEが利用され、収集した画像データを前処理し、高品質な画像生成を可能にしている。
3. 画像生成AIは、人間の描画能力を完全に再現し、すべてのアートスタイルで高精度な描画を行うことができる。
4. 画像生成AIは、データの不足を補う能力があり、例えば特定の種類の犬の画像が少ない場合でも新たな画像を生成してデータセットを拡張することが可能である。

第3問

以下の選択肢のうち、正しい説明を選んでください。

1. 音楽生成AIは、個人の感情や経験を完全に反映した楽曲を自動生成でき、既存の音楽の要素を一切使用しない。
2. 音楽生成AIは、既存の音楽データセットから学習し、新しいメロディや和音を作り出す。これにより作曲や編曲のプロセスを効率化し、アーティストに新たなインスピレーションを提供する。
3. 音楽生成AIは、音楽制作の知識を持つ専門家だけが使用できる技術であり、一般の利用者には公開されていない。
4. 音楽生成AIは、作成した楽曲の商用利用に際して、著作権やライセンス契約の問題を回避する必要がなく、自由に使用できる。

第4問

以下の選択肢のうち、間違った説明を選んでください。

1. 動画生成AIは、GANやVAEの技術を応用して高品質なフレームを生成し、それを連続的に結合することで動画を作成する。
2. 動画生成AIは、既存の映像データを補完したり、欠損部分を修復する能力を持つため、映像制作の効率を向上させる。
3. 動画生成AIは、リアルタイムで動画を生成できないため、ライブストリーミングやVRには活用できない。
4. 動画生成AIは、映像内の特定要素を自動的にモザイク処理するなど、プライバシー保護にも役立つ技術である。

第5問

以下の選択肢のうち、正しい説明を選んでください。

1. ディープフェイク技術は、学習データの量を増やすことで精度を高めることができるが、生成される内容の精度や倫理性については保証できない。
2. ディープフェイク技術は、生成される映像の品質が低いため、フェイクと判別することが容易である。これにより、社会的な問題を引き起こす可能性は低い。
3. ディープフェイク技術は、個人のプライバシーを保護するための用途には使用されない技術である。
4. ディープフェイク技術は、映像制作において限定的にしか使用されておらず、他の産業分野には影響を与えない。

次のページでは続きの6問目から10問目までを用意しています。

ぜひ、試験前の確認にご活用ください。